MaggicQ's Blog

路漫漫其修远兮

以游戏的视角看待人生

如果你把人生看成一场游戏,很多事情会变得很有趣: 首先,我们来创建角色。出生那一刻,我们就拥有了初始属性:性别、种族、家庭背景等等,这些都是我们无法选择的“初始装备”。 有些人出生在罗马,有些人出生就是牛马,这就是“随机生成”的魅力所在。 如果你很幸运,拥有优渥的家庭条件和强大的社会资源,那恭喜你获得了“人生副本”的简单模式,升级之路会相对平坦。如果你拿到的开局不如心意,也别灰心,即使初始...

写作与编程

写作与编程,乍看之下是两个截然不同的领域:一个用自然语言表达思想,一个用编程语言解决问题。但是,如果我们深入思考,就会发现,这两个看似无关的活动,实则有许多共通和相似之处。 首先,写作和编程都是高度创造性的活动。一篇优秀的文章,需要作者构思独特的内容,用简洁、优美的语言表达出来,做到条理清晰、逻辑严谨、可读性强。而一段高质量的代码,同样需要程序员发挥创意,用简洁高效的语句把抽象的逻辑表达出...

文本摘要简述

本文目录 文本摘要 分类 评价指标 数据集 抽取式摘要 传统方法 Lead-3 TextRank 聚类 基于深度学习的方...

文本表示模型

本文目录 文本表示模型 词袋模型 N-gram模型 主题模型 潜在语义分析(Latent Semantic Analysis) 概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis) 隐狄利克雷模型(Latent Dirich...

注意力机制

本文目录 注意力机制 分类 计算流程 应用 指针网络 自注意力模型 Transformer 参考 注意力机制 根据通用近似定理,前馈网络和循环网络都有很强的能力。但由于优化算法和计算能力的限制,在实践中...

集成学习

本文目录 集成学习 Boosting Adaboost 梯度提升决策树 Bagging 随机森林 结合策略 平均法 投票法 ...

优化算法

本文目录 常见优化算法 常见损失函数 0-1损失函数 Hinge损失函数 Logistic损失函数 交叉熵损失函数 平方损失函数与绝对损失函数 梯度下降法 牛顿法和拟牛顿法 EM算法 ...

经典分类算法

本文目录 经典分类算法 感知机 K-近邻算法 朴素贝叶斯 数学推导 参数估计 支持向量机 原理 要点 拓展 ...

降维算法

本文目录 降维算法 主成分分析 基于最大可分性的推导 核化线性降维 线性判别分析 数学原理 PCA与LDA的比较 降维算法 机器学习中的降维就是指通过某种数学变换,将原...

特征工程与模型评估

本文目录 特征工程 为什么需要对数值类型的特征做归一化? 常用的归一化方法有哪些? 归一化和标准化的区别? 在对数据进行预处理的时候,怎么处理类别型特征? 什么是组合特征?如何处理高维组合特征? 怎么有效地找到组合特征 都有哪些文本表示模型?他们各有什么优缺点? 在图像分类任务中,训...