MaggicQ's Blog

路漫漫其修远兮

文本摘要简述

本文目录文本摘要分类评价指标数据集抽取式摘要传统方法 Lead-3 TextRank 聚类基于深度学习的方...

Posted by MaggicQ on September 27, 2019

文本表示模型

本文目录文本表示模型词袋模型 N-gram模型主题模型潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis）隐狄利克雷模型(Latent Dirich...

Posted by MaggicQ on June 18, 2019

注意力机制

本文目录注意力机制分类计算流程应用指针网络自注意力模型 Transformer 参考注意力机制根据通用近似定理，前馈网络和循环网络都有很强的能力。但由于优化算法和计算能力的限制，在实践中...

Posted by MaggicQ on May 7, 2019

集成学习

本文目录集成学习 Boosting Adaboost 梯度提升决策树 Bagging 随机森林结合策略平均法投票法 ...

Posted by MaggicQ on April 28, 2019

优化算法

本文目录常见优化算法常见损失函数 0-1损失函数 Hinge损失函数 Logistic损失函数交叉熵损失函数平方损失函数与绝对损失函数梯度下降法牛顿法和拟牛顿法 EM算法 ...

Posted by MaggicQ on April 13, 2019

经典分类算法

本文目录经典分类算法感知机 K-近邻算法朴素贝叶斯数学推导参数估计支持向量机原理要点拓展 ...

Posted by MaggicQ on February 25, 2019

降维算法

本文目录降维算法主成分分析基于最大可分性的推导核化线性降维线性判别分析数学原理 PCA与LDA的比较降维算法机器学习中的降维就是指通过某种数学变换，将原...

Posted by MaggicQ on January 9, 2019

特征工程与模型评估

本文目录特征工程为什么需要对数值类型的特征做归一化？常用的归一化方法有哪些? 归一化和标准化的区别？在对数据进行预处理的时候，怎么处理类别型特征？什么是组合特征？如何处理高维组合特征？怎么有效地找到组合特征都有哪些文本表示模型？他们各有什么优缺点？在图像分类任务中，训...

Posted by MaggicQ on December 18, 2018

神经网络基础

本文目录神经网络神经元模型感知机和多层网络误差逆传播算法神经网络的训练技巧 Dropout Batch Normalization 常用激活函数 Sigmoid激活函数 ...

Posted by MaggicQ on November 30, 2018

潜在语义分析

本文目录潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）参考潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）传统向量空间模型使用精确的词匹配，即精确匹配用户输入的词与向量空间中存在的词。由于一词多义(polysemy)和一义多词(synonymy)的存在，使得该模型无法提供给用户语义层面的检索。比如用户搜索”automobile”，即汽...

Posted by MaggicQ on November 8, 2018